随着互联网和电子商务的迅猛发展，物流行业得到了空前的增长和推动。越来越多的消费者选择网上购物，使得商品从生产到消费者手中的整个物流过程变得至关重要。传统的仓库管理模式不仅效率低下，而且容易出错，无法满足现代企业对仓库管理快速、准确的要求。因此，需要一种更加高效、智能的仓储管理系统来应对这些挑战。
仓库作为企业的资产存储中心，其安全性至关重要。然而，传统的仓库安防措施往往存在盲区，无法实现对仓库的全面监控。同时，由于人为因素的存在，仓库的安全管理也面临着一定的风险。因此，建设仓储安全管理系统，通过引入智能化、自动化的安防技术，可以有效提高仓库的安全防范能力，减少安全事故的发生。
针对这一问题，借助现代科技手段，提高存储管理的效率和安全性，中科海微推出了“物流仓储安全”解决方案。
该方案基于人工智能技术，通过对库房的重点区域、出入口的监控摄像头视频的智能分析，对库房的电源功率的实时监测。实现对明火、明烟的火情隐患识别、电动车违规入库识别、偷盗人员入侵识别等违规事件识别上报，防患未然将新质生产力应用在物流仓储领域，提升仓库安防监管效率。
SeawayBox SE5-16是面向AI推理的软硬一体的边缘计算微服务器产品。内置了视频结构化、人脸识别、行为分析、状态监测等 AI 视觉算法，一键部署，及时生效，结合行业应用服务，切实为客户提供极具竞争力和性价比的AI+智慧化行业解决方案。
系统构架
规格参数
物流仓储安全管理系统·业务应用
业务应用-大屏及Web端
仓储安全管理小程序
1.实时监测与数据采集：对物流仓储生产现场的各种参数进行实时监测，包括但不限于火苗、烟雾、温度、湿度、电流、电压、周界入侵、电源异常、电动车违规停放等关键数据。
2.智能分析与预测：结合人工智能技术，对采集到的数据进行深度挖掘和分析，提取潜在的异常和风险点。基于数据分析结果，预测可能出现的生产安全隐患，并发出预警，使管理人员能够及时采取措施。
3.风险预警：通过小程序和电话通知等方式向管理人员推送警报信息，提醒相关人员及时处理风险事件。
1.精准感知、安全管控：采集物流仓储安全生产环境结构化数据与视频数据，保障数据来源，使监管有依，执行有力。
2.多种算法灵活部署：算法库支持多种算法供客户自由选择，AI算法场景适应力强，支持物流仓储安全生产多种监管算法，可按需自由配置算法。
3.降本增效：边缘盒子具备灵活的复用性，可根据用户需求更换算法，快速实现场景的智能化改造，而无需大规模调整网络结构或信息化架构；支持利旧改造，无需替换摄像头。