中科海微推出的物流仓储安全生产监管平台，基于人工智能技术，通过对库房的重点区域、出入口的监控摄像头视频的智能分析，对库房的电源功率的实时监测。实现对明火、明烟的火情隐患识别、电动车违规入库识别、偷盗人员入侵识别等违规事件识别上报，防患未然将新质生产力应用在物流仓储领域，提升仓库安防监管效率。
System function
对物流仓储生产现场的各种参数进行实时监测，包括但不限于火苗、烟雾、温度、湿度、电流、电压、周界入侵、电源异常、电动车违规停放等关键数据。
结合人工智能技术，对采集到的数据进行深度挖掘和分析，提取潜在的异常和风险点。基于数据分析结果，预测可能出现的生产安全隐患，并发出预警，使管理人员能够及时采取措施。
通过小程序和电话通知等方式向管理人员推送警报信息，提醒相关人员及时处理风险事件。
System advantage
采集物流仓储安全生产环境结构化数据与视频数据，保障数据来源，使监管有依，执行有力。
算法库支持多种算法供客户自由选择，AI算法场景适应力强，支持物流仓储安全生产多种监管算法，可按需自由配置算法。
边缘盒子具备灵活的复用性，可根据用户需求更换算法，快速实现场景的智能化改造，而无需大规模调整网络结构或信息化架构；支持利旧改造，无需替换摄像头。
Landing case
对汾酒物流仓储库区的100多路监控摄像头进行利旧升级改造，基于人工智能技术进行实时分析，通过对库房的重点区域、出入口的监控摄像头视频的智能分析，以及对电源功率的实时监测，实现对明火、明烟的火情隐患识别、违规在非吸烟区吸烟行为识别、电动车违规入库识别、偷盗人员入侵识别、下班未关闭电源等违规事件识别。完成对45386平米的库区的实时监控、分析预警管理。更有效地识别潜在安全风险，确保仓库安全。